Deze persoon bestaat niet: een AI "verzint" echte gezichten van niet-bestaande mensen
Kunstmatige intelligentie helpt ons niet alleen om betere foto's te maken, in automatische auto's te rijden of te investeren in de aandelenmarkt. Het is aanwezig in de algoritmen van Netflix, Amazon of zelfs in muziektoepassingen zoals Pandora. Als je dacht dat je het allemaal had gezien, dan zou je deze website eens moeten bekijken.
De pagina wordt genoemd Deze persoon bestaat niet, en als we het invoeren, is de enige inhoud die we zullen zien de foto op volledig scherm van een persoon. Niets meer. Het verrassende komt wanneer we ontdekken dat het gezicht van die vrouw, jongen of oude man die we net zagen het bestaat gewoon niet. Het is een afbeelding die automatisch wordt gegenereerd door kunstmatige intelligentie.
Telkens wanneer we de pagina vernieuwen of opnieuw laden, gebruikt het web een speciaal algoritme op basis van kunstmatige intelligentie genaamd GAN (Generative Adversarial Network). Dankzij deze techniek kan het systeem recreëren vanuit het nietseen overdreven hyperrealistisch beeld van een persoon die we nauwelijks konden onderscheiden van een gewoon mens.
Hieronder zien we een kleine steekproef van enkele gezichten die automatisch door dit algoritme worden gegenereerd.
De maker van ThisPersonDoesNotExist.com is Phillip Wang, een software-engineer van Uber die wilde laten zien waartoe de GAN in staat is. Afgelopen dinsdag maakte hij het bekend in de Facebook-groep “Artificial Intelligence & Deep Learning”, en sindsdien is het enorm populair geworden.
De code die deze webpagina mogelijk maakt heet StyleGAN en is geschreven door Nvidia. Een neuraal netwerk met het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de wereld van videogames en 3D-modellering, maar dat, zoals alles in het leven, ook voor meer sinistere doeleinden kan worden gebruikt. De "deepfakes" of computer gegenereerde afbeeldingen afgewisseld met echte foto's of video's Ze stellen je in staat om vals nieuws te creëren of de perceptie van mensen over controversiële feiten of gebeurtenissen te veranderen.
En dat is precies het doel dat Phillip Wang zoekt met het maken van deze website, om mensen bewust te maken van de mogelijkheden die dit soort geavanceerde tools biedt. "Ik heb besloten mijn eigen portemonnee te krabben en het publiek bewust te maken van deze technologie"Zegt Wang."Gezichten zijn wat het meest opvalt in onze cognitieve waarden, dus ik heb besloten om aan dat specifieke model te werken. Elke keer dat u de site bijwerkt, genereert het netwerk een geheel nieuwe gezichtsopname op basis van een 512-dimensionale vector.”
Hoe werkt een kunstmatige intelligentie GAN?
De GAN is gebaseerd op het gebruik van 2 soorten netwerken of programma's met zeer specifieke taken: de generator en de discriminator. Elk van deze programma's met elkaar concurreren voor miljoenen en miljoenen pogingen om hun vermogen om afbeeldingen te genereren te verfijnen, totdat ze er uiteindelijk in slagen een foto te maken die praktisch niet van de echte wereld te onderscheiden is.
Het concept van ongunstige generatieve netwerken, of GAN's, werd in 2014 geïntroduceerd door computerwetenschapper Ian Goodfellow. Sindsdien heeft Nvidia het meest aan deze concepten gewerkt en is momenteel de onbetwiste leider van dit soort technologie.
Heb je Telegram geïnstalleerd? Ontvang de beste post van elke dag op ons kanaal. Of, als je dat liever hebt, kom alles te weten in onze Facebook pagina.
